近日，杭州宇树科技创始人王兴兴在接受人民日报专访时表示，人形机器人真正走入家庭生活，仍有较长距离，整个行业尚处发展初期。他指出，当前核心制约在于机器人人工智能水平尚未达到关键突破点，整体能力仍存在明显局限。

尽管人工智能近年来备受瞩目，人形机器人不仅登上春晚舞台，还在各类体育赛事中展示出卓越的运动协调能力，引发公众对“科幻成真”的憧憬。然而在一片热潮之中，王兴兴的冷静判断——人形机器人离普及家庭仍远、技术尚未跨越临界点——无疑体现了一种尤为可贵的理性。这并非给中国人工智能产业“泼冷水”，而是对行业现状的客观审视。类似挑战不仅存在于机器人领域，当前AI大模型的发展同样面临从技术惊艳到规模化应用的艰难转换。

人工智能仿佛从横空出世的高光，步入规模化应用前的平台阶段，甚至在某些方面出现“停滞”迹象。究其原因，技术革命从来不是线性跃进，而需经历反复探索与积累的螺旋式进程。

回顾科技史，无论是蒸汽机、电力，还是互联网与移动通信，每一项颠覆性技术从诞生到广泛应用，都历经了反复摸索与持续优化的漫长过程，人工智能同样遵循这一规律。近年来，AI领域迎来爆发式成长——生成式大模型密集涌现，人形机器人迅猛发展，“智能时代”似乎近在眼前。

然而当热潮趋于冷静，我们越发意识到，AI技术的成熟与落地远较预想更为复杂。从实验室原型走向真实场景应用、从完成独立指令到应对开放任务，技术真正融入人类生产与生活，仍有大量难题待解，正如王兴兴所说，尚有相当长的路程需要跨越。

现阶段AI所面临的阻滞，实则标志着我们已步入技术深化与务实演进的关键时期。这些挑战正在推动行业摒弃浮躁、回归技术本质，不再盲目跟风炒作，而是更聚焦于扎实创新与真实应用价值的构建。

在技术突破即将到来的阶段，我们既无需过度乐观，也不必消极观望。当前人工智能虽尚不具备人类般的认知与复杂任务处理能力，但其快速的学习能力、高效的数据处理与执行效率，已展现出广阔的发展潜力。

尤其在中国，庞大的人口和多样化的应用场景为AI技术提供了丰富的数据资源和试验场。加之持续的政策支持、研发投入以及人才队伍的不断扩充，都为人工智能的创新与成长奠定了坚实基础。

只要我们保持战略耐心，遵循技术发展规律，以长远视野坚持投入与探索，中国人工智能产业必将突破当前瓶颈，迎来真正的爆发式发展。