北大携手语料科技企业以海量语言数据库赋能智慧教育

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1.不止于规模 专为中文语境定制的“学习资源库”

这一获奖项目本质是一个聚焦语言习得的巨型资源集合,其独特之处在于深度整合了超过千亿级的词汇与语句,并特别汇集了数十亿份国内学习者产出的英文文本,实时记录各阶段学习轨迹。

区别于广泛采集的通用资源,该库依据语言教学的专业逻辑进行了系统性构建。通过建立规范统一的信息组织方式,极大提升了数据调取与分析的效率,使得教育工作者与研究学者能够更便捷地运用。这一设计确保了资源在学术可靠与教学实用之间的平衡。

其内容横跨科技、文化、学术等十余个范畴,并借助便捷的检索与查询工具,为多样化教学场景提供坚实支撑。项目已构建从资源汇聚、智能处理到实际应用的完整链条,成为驱动语言学习领域人工智能发展的关键基础平台。

2.以数据为核心变革语言习得模式

项目团队强调,该资源库的核心在于依托真实数据实现学习过程的精细化管理,从而开创语言教学新路径。例如,通过比照英语母语者与国内学习者的语言表达,系统能精确发现习惯差异,准确指出错误所在及待加强的知识环节。

以“开放”一词的常见搭配为例,数据分析能直观展示学习者常用但母语者罕用的组合(需调整)、母语者常用但学习者掌握不足的组合(需补充)以及双方通用的部分(已巩固)。这种量化的洞察使得语言教学摆脱了以往依靠主观经验的模式,迈向更科学的决策。

围绕这一核心资源,团队配套开发了包含硬件设备、系统平台与专项课程在内的完整服务体系。为降低文科领域师生使用数据的技术门槛,项目专门推出了适配的编程工具与相关数据素养课程,将数据处理技能训练融入教学,旨在培育兼具语言能力与数据素养的新型人才。

3.新一代学习空间:语言数据实践中心

作为整个体系的技术中枢,语言数据实践中心提供了从基础设施到应用工具的全栈支持,实现了对语言资源的深度挖掘与灵活运用,让学生得以在实操中直观接触大数据并体验人工智能技术的运作。

通过部署专用硬件,该中心实现了数据、模型与计算资源的本地化集成。中心内置上述千亿级语言资源库,着力推广“用数据指导学习”的新方法,促进语言教学向实证化、探究式转变。

此外,该中心也持续承担着“数据工坊”的职能,不断生成高质量的学习资源。学生在此可通过可重复的实验主动验证语言规律、探索新知。例如,在词汇学习过程中,学生的每次操作都能转化为对数据的标注与丰富,逐步形成个人化的学习资源集,这些个体成果汇聚起来,便形成了蕴含集体智慧的高质量新资源。

展望未来,这类语言数据实践中心有望成为院校语言教学的标准配置,引领教学方式向数据化与实验化深度转型。项目方透露,该体系已在贵州省内多所高校投入使用,后续将向全国范围推广,以期通过数据驱动的教学革新,在培养学生语言能力的同时夯实其数据思维,为教育数字化进程贡献持续动力。

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