一、技术快速演进与挑战同在

当前，智能技术持续革新，与各行业融合不断深入。相关政策明确提出促进智能技术与经济社会全方位结合。有观点指出，未来智能应用的推广将更依赖于技术体系的协同进步，而非单一模型的性能突破。

“技术创新模式正从局部优化转向系统化共建。”相关行业专家表示，“以往对模型规模的关注，将逐步转向对实效、稳定与可靠性的重视。这意味着创新需覆盖从数据质量、计算资源调配、性能优化到安全可信的全链条协作。”大小模型配合、多类型信息整合、模型间互联互通，被视为挖掘智能技术潜力的重要方向。

专业化与多模态融合成为发展热点。行业垂直领域模型受到更多关注；能综合处理文本、图像、视频等多元信息的智能产品日益成熟；智能体的功能也从执行单一指令向管理复杂流程演进。

与此同时，技术普及降低了企业应用门槛。智能技术已嵌入企业战略、研发、生产、供应链、市场、财务及人力资源等多个环节，其中在生产制造领域成效最为显著，供应链与市场营销次之。应用效果与数据的完整性、准确性密切相关，并需模型与算力支持。

企业算力需求呈现多层次特点：基础模型训练需要大规模算力；智能制造、个性推荐等场景需中等规模算力；而质量检测、模型定制、智能客服等则仅需较小规模算力，这使广大中小企业能够依托现有资源开展多种智能应用。

二、多行业实践展现应用潜力

智能技术正加速从研发测试走向实际生产。其应用已广泛延伸至政务服务、工业制造、医疗健康、交通运输、低空产业及基层治理等多个方面。

在工业制造中，智能技术已在质量检测、流程优化、运营分析与供应链管理等方面发挥积极作用，成果不断涌现。例如，有企业通过整合与分析生产数据，实现了全流程的数字化管理。传统制造中存在信息割裂、决策环节多等难题，借助智能系统整合数据、促进业务协同，推动了技术与运营的深度结合。

此外，在数字形象直播等领域也取得进展。相关技术已从早期形态呆板、互动简单的阶段，发展到可实现高拟真度复刻、与真人自然交流，进而升级至形态、表情、声音协调统一，具备一定决策与协同执行能力的阶段。实践案例显示，运用数字形象开展的直播活动取得了可观的交易额与用户关注。

三、营造协同发展的产业新环境

我国智能技术发展迅速，特别是大模型相关能力加快成长，逐步成为支撑各行业转型的基础。然而，产业从“可用”到“用好”仍存在提升空间。其一，产业协作效率需加强，技术供给与实际需求间存在落差，部分先进技术难以实用化，而一些传统领域仍缺少高效解决方案，创新成果转化的最终环节有待畅通；其二，系统连通水平不足，相关项目缺乏统一规范与开放接口，导致计算资源、数据、模型等要素难以顺畅流转；其三，治理机制需健全，随着智能技术更深度融入生产生活，伦理、安全、隐私等问题日益突出，建立兼顾创新与风险防范的治理体系成为重要课题。

对此提出建议：建设贯通融合的支撑平台，构建集计算、数据、模型与安全能力于一体的公共服务平台，推动标准统一与能力开放，为各行各业提供灵活便捷的智能服务；促进更深层次的产业融合，鼓励技术提供方深入行业了解实际需求，支持传统企业开放场景、提出需要，聚焦重点领域联合打造一批具有示范意义的标杆项目。

突破产业瓶颈、深化融合的关键在于汇聚多方力量。行业组织代表强调：“智能发展需要各界共同参与。我们应携手营造开放、包容、可靠、安全的创新环境，打破技术与数据壁垒，加速标准共通。要加强人才培养与合作，搭建产学研用衔接平台，缓解人才供需矛盾，并完善伦理规范与安全保障机制，推动技术健康持续发展。”