近日，深度求索公司正式推出两款全新模型：DeepSeek-V3.2 与其特别版本Speciale。评估显示，V3.2在多项推理测试中表现突出，已与国际顶尖闭源模型处于相近水准，再次展现了国产人工智能技术的突破。

一、两款模型各有所长

行业专家分析指出，新发布的标准版模型如同一位“高效务实”的助手。它侧重于综合性能与实用价值，拥有出色的逻辑推理与任务执行能力，有望在未来承担起自动化处理报表、编写程序等更为复杂的工作，成为一种高效的“数字员工”。

而特别版模型则被形容为“专精型学者”，其设计目标并非泛化的对话，而是专注于攻克复杂的数学难题、辅助严谨的学术论证以及解决高难度的编程竞赛题目，力求在特定深度推理领域达到开源模型的性能极限。

专家指出，此次发布的技术包含两大关键进步：一是引入了专用领域架构，二是实现了带有思考过程的工具调用机制。

对于专用架构，专家比喻道：传统模型处理信息如同在巨大的图书馆中逐本翻阅，耗时耗力；新技术则像是为它配备了一套智能检索系统，能迅速定位核心信息，极大提升了处理效率并降低了资源消耗。

新的工具调用技术，则旨在克服以往模型在应对复杂问题时的局限。过去模型往往缺乏多步骤的思考与行动循环。新技术使其在接到指令后，能够先进行分析规划，再自主调用如代码执行或数据查询等外部工具，并根据返回结果进行下一步的研判与操作，如此循环往复。整个过程会被记录，以支持持续的推理。

这标志着模型首次将连贯的思考链融入工具使用中，改变了以往主要依赖被动数据训练的模式，向着自主演进迈出了一步。

二、开源模型大有可为

近年来，大语言模型发展迅速，但以国外少数公司为主导的闭源生态在复杂任务上持续保持优势，开源社区因架构、资源与智能体能力等方面的限制，与之差距有所显现。深度求索团队表示，这正是他们发力研发新模型的重要动因。

业界认为，新模型的成功证明了开源路径同样能够逼近甚至达到闭源模型的顶尖水平，这为全球开源生态的繁荣注入了强劲信心。

回顾该公司的发展，其技术路线始终强调实用效能与广泛适应能力，致力于让“超越闭源”从目标逐渐变为现实。更为重要的是，它为全球开发者提供了一个性能强大、成本可控的技术基础，有助于人工智能技术在各行各业落地并实现商业价值。

与此同时，专家也指出新能力伴随新的治理挑战，例如需防范工具被不当调用的风险，以及可能出现的学术不端、自动生成代码的安全隐患、行业恶性竞争等问题，推动开源模型向更可靠、更安全的方向演进。

据了解，标准版模型已通过官方网页、移动应用及编程接口向公众提供服务，而特别版目前主要以临时接口形式开放，供研究社区进行测试与评估。