在智能技术重塑全球产业格局的今天，数据资源已成为驱动经济社会发展的关键要素。数据管理企业Denodo首席执行官叶苏近日在接受采访时指出，人工智能正在深刻改变企业运营模式，在此背景下，构建数据管理体系已从可选课题转变为关乎企业生存发展的核心议题。

叶苏强调，当前各类企业都需将数据战略置于优先位置。若不能系统化推进数据能力建设，势必在智能化浪潮中落后。培育全员数据意识、提升数据应用能力，比以往任何时期都更为紧迫。

这家2019年进入中国市场的企业，正通过技术合作促进东西方数字创新融合。其数据编织解决方案已在多个行业取得突破，特别是在智能制造业领域。以某新能源车企为例，随着业务规模扩张，原有数据处理系统难以支撑各部门实时数据需求。通过部署新一代数据平台，该企业数据供给效率较传统方式提升近九成，有力支撑了商业决策系统运行。

权威咨询机构预测，未来三年内，集成智能辅助功能的数据工具将大幅减少人工操作需求，推动自主式数据管理成为现实。这标志着卓越的数据管理能力正成为企业构筑竞争优势的战略支点。

然而智能化转型之路仍充满挑战。最新研究显示，超过九成的智能项目未能实现预期收益，半数项目最终搁浅。叶苏分析认为，导致项目失利的主因包括：数据质量存在缺陷、实施规划不够周密以及专业人才储备不足。其中数据基础薄弱是最关键的制约因素，直接造成智能系统与业务实际脱节。

面对这些难题，现代数据平台通过保障数据规范与实时交付，为智能战略落地提供支撑。不同职能的员工都能便捷获取数据洞察，同时全面掌握数据使用轨迹。

随着智能技术持续演进，数据管理正从辅助工具升级为战略基石，成为新一代智能应用规模化部署的重要前提。叶苏表示，企业将持续助力中国数字化转型进程，为数字经济发展贡献创新力量。