近日，记者在深圳华为展厅亲身体验了智能座舱系统。刚一上车，轻声说“光线有点暗”，阅读灯便自动开启。基于MoLA架构的车控智能体让交流如日常对话般流畅，无需使用固定指令。华为相关业务负责人表示，实现此类主动服务的技术难度很高，需要完成从环境感知、策略判断到指令执行的全链路闭环，对算法的精准度提出了极高要求。

人工智能正以前所未有的速度融入经济社会各领域，这一进程离不开政策的有力支撑。今年《政府工作报告》明确提出深入实施“人工智能+”行动；8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为AI技术与各行业深度融合提供了系统实施方案。

一、因地制宜优势互补 各地“施工图”渐次落地

在国家顶层设计指引下，各地方政府积极响应，从资金投入、算力建设、场景开放、标准制定等多方面协同发力，“人工智能+”正在引发一场全方位的产业变革。

分析各地已出台的政策文件，因地制宜成为显著特征。各地区立足自身产业基础和资源条件，形成了各具特色的发展路径。

以重庆为例，近期公布的《加快推进人工智能电子终端产业创新蝶变行动计划（征求意见稿）》提出开展四类专项举措，其中“具身智能蝶变飞跃行动”重点推动大模型与具身智能技术深度融合。宁夏则着眼于传统工业、特色农业、现代服务业和公共事业四大板块，通过搭建数字化平台，促进AI技术在智能种植、酿造加工等环节的应用，助力葡萄酒、枸杞等特色产业提质增效。

亚洲数字经济科学院院长陈柏珲在接受《证券日报》采访时指出：“从整体布局来看，各地区呈现出差异化发展、优势互补的多元态势。”

值得关注的是，各地“人工智能+”行动计划普遍聚焦制造业、教育、医疗、文化旅游、城市管理等关键领域，注重场景落地、产业集聚、技术攻关与生态培育的协同推进。

《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》明确，通过三年建设，全市制造业智能化水平将显著提升，在语料资源、模型算法、平台建设、应用场景等方面取得系列创新成果，推动3000家制造企业实现智能化升级。广西也出台了相应行动方案，重点推进人工智能产品创新、“智赋万企”、关键技术攻关、企业培育、产业布局优化和资源保障六大任务。

中国商业经济学会副会长宋向清表示，各地区结合自身特色和产业优势推进“人工智能+”行动，形成了多元化发展格局。工业制造是典型领域之一，AI技术正推动制造业从“自动化”向“智能化”跨越。他建议后续聚焦高价值领域，推广“产业大脑+未来工厂”模式，重点在汽车、电子信息等行业建设标杆智能工厂。

二、“AI+”浪潮奔涌 千行百业迎来“智变”时刻

当前，人工智能技术正从试点示范走向规模化应用，在多个关键领域形成了一批可复制、可推广的典型解决方案。

华为智能座舱应用的智能体技术是AI赋能的一个典型案例。多模态融合实现了语音与视觉的协同感知，结合环境上下文，为智能决策提供了全面的数据支撑。从人工智能到智能体的演进，核心在于赋予系统自主行动的能力。

在工业制造场景中，智能体不再局限于固定流程的质量检测，而是能够调度整条机器人产线，动态调整生产节奏以应对设备故障；在城市管理领域，它可以作为全天候值守的“数字管理员”，不仅能识别违章停车等事件，还能自动生成处置工单，分派至具体责任人并全程跟踪处理进度。

这一转变既得益于顶层设计的前瞻布局，也依托于底层技术的集体突破。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调推动产业链各环节智能化升级，助力传统产业转型。政策支持催生了具备复杂决策与执行能力的智能体技术。

在传统产业转型方面，钢铁行业的数字化进程具有代表性。据中国钢铁工业协会统计，超过95%的钢铁企业将数字化战略纳入整体发展规划；82.9%的企业建设了智能集控中心，63.4%的企业应用三维可视化系统建设数字工厂。同时，行业正加快推进“人工智能+钢铁”标准体系建设，已启动《人工智能钢铁行业应用场景分类指南》等十余项标准研制工作。

陈柏珲认为，从现有实践来看，AI对各行各业的赋能效果在产业端和民生端均已显现。通过“场景引领—标准规范—测试评价—算力支撑—资金保障”的实施路径，典型应用场景将成为重要放大器，推动科研成果转化为实实在在的生产效能和服务提升。

从华为智能座舱的自然交互，到钢铁工厂的智慧产线，人工智能正深度融入生产生活的各个角落，重塑着社会运行方式。随着各地政策持续落地、技术不断突破，一个更加智能、高效、人性化的“人工智能+”时代正在加速到来。或许，下一次当人们轻声说出“光线有点暗”时，智能科技将继续点亮生活中的每个瞬间。