AI基建盛宴背后:云厂商陷入增收不增利困境
在全球AI浪潮的推动下,科技企业正以前所未有的力度投入算力基础设施建设。然而,在这片繁荣景象背后,一个关键问题逐渐浮出水面:云服务商是否真正从中获得了可观收益?
近期美股市场上,芯片制造商与云服务商的股价表现形成鲜明对比。英伟达、AMD等芯片企业股价持续走高,而云服务商的盈利状况却引发担忧。据披露的内部文件显示,甲骨文在近期季度的AI云业务毛利率仅为14%,远低于其整体业务70%的毛利率水平。这一数据让市场开始重新审视云厂商在AI热潮中的真实盈利状况。
一、AI刺激下,算力资源供不应求
在人工智能应用爆发的推动下,全球云计算市场正经历快速增长。据统计,2024年全球云计算市场规模已接近7000亿美元,预计到2030年将达到约2万亿美元。这种增长主要来自于企业对AI算力的迫切需求。
三大云服务巨头亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云均报告了AI相关业务的显著增长。据市场研究机构预测,这三家企业的AI服务总收入将从今年的300亿美元激增至2030年的1630亿美元,年复合增长率接近30%。
然而,算力供给却难以跟上需求的步伐。有消息显示,微软数据中心的资源紧张状况可能持续到明年上半年。该公司高管此前曾表示,算力供需失衡的状况预计将延续至明年年底。
在这场算力竞赛中,甲骨文成为一匹黑马。该公司最新财报显示,其未来待履行合同金额飙升至4550亿美元,同比增长超过四倍。这一惊人增长主要得益于与OpenAI、xAI等知名AI企业签订的大规模云服务合约。
不过,业内专家对甲骨文的长期前景持不同看法。有分析认为,由于客户集中度较高,加之在AI芯片和软件领域缺乏核心技术优势,甲骨文可能难以维持当前的增长态势。该公司的估值水平也已高于行业平均,显示出市场对其预期过高。
二、增收不增利,是个例还是常态?
甲骨文AI云业务毛利率偏低的情况,引发了市场对整个行业盈利能力的担忧。有分析指出,作为云服务市场的后来者,甲骨文可能正通过降价策略争夺市场份额,这直接压缩了其利润空间。
与此形成对比的是,头部云厂商正在通过自研芯片降低对芯片供应商的依赖,而甲骨文则仍需深度依赖英伟达等芯片制造商。
不过,也有分析师对云服务商的长期盈利能力保持乐观。他们认为,当前利润率较低主要源于技术更新换代的过渡期。随着新一代芯片的大规模部署和业务规模的扩大,毛利率有望得到改善。
行业专家指出,在AI产业链中,不同环节的利润率存在显著差异。越接近产业链底层的环节,通常拥有更强的生态控制力和利润空间。云服务作为能力供给型业务,其核心竞争力在于规模效应和总体收益,而非单纯追求高毛利率。
尽管当前面临盈利压力,但头部企业仍在持续加大算力投入。这反映出市场对AI应用的需求仍在快速增长,从模型训练到推理应用的整个链条都呈现出供不应求的态势。在这种背景下,云厂商的巨额投入或许正是为把握长期市场机遇所做的必要布局。
更多文章
-
科技力量重塑县域发展 苍南多领域革新显实效
在推动县域经济提质增效的过程中,强化科技创新是突破约束、激发潜能的核心路径。位于浙江省南端的苍南县,以实际探索提供了有力例证。过去,苍南的产业升级曾遇阻力:印刷包装业受制于技术升级缓慢与低水平竞争,农业生产方式亟待革新,加之沿海地带地理环境复杂、气象灾害多发,为基础设施的稳定运行带来考验。应对这些挑
-
鄱阳湖候鸟越冬迎来高峰 智能监测护航迁徙之路
冷空气频繁南袭之际,我国第一大淡水湖鄱阳湖迎来大批迁飞候鸟。白鹤、东方白鹳等多种珍稀物种已陆续抵达,将在此度过寒冬。江西省林业部门近日透露,当地正借助人工智能辨识鸟类等智能技术,保障候鸟平安越冬。作为全球重要湿地与候鸟栖息枢纽,鄱阳湖每年冬季吸引数以十万计的候鸟前来越冬。这里汇聚了世界上绝大多数的白
-
国产双模型亮相各展所长 推动开源生态与实用化进程
近日,深度求索公司正式推出两款全新模型:DeepSeek-V3.2 与其特别版本Speciale。评估显示,V3.2在多项推理测试中表现突出,已与国际顶尖闭源模型处于相近水准,再次展现了国产人工智能技术的突破。一、两款模型各有所长行业专家分析指出,新发布的标准版模型如同一位“高效务实”的助手。它侧重于综合性能与实用价值,拥有
-
沪上脑机交互盛会展现前沿突破 意念操控与视觉重建点亮希望
近日,“脑智天地”脑机接口产业集聚区迎来全国科研团队与企业代表,集中展示了该领域的最新进展。本次大会主题聚焦脑科学与智能技术的融合,依托本地医疗与科研资源,旨在构建具有国际影响力的研发与产业中心。一、用意念驱动外部装置脑机交互技术根据实施方式可分为植入式与非植入式。前者通过手术在脑内安置信号采集装置
-
警惕智能时代新骗局:五类AI诈骗手法深度拆解
伴随人工智能的广泛应用,一些不法分子借此编织出更具迷惑性的骗局,令公众防不胜防。这些诈骗手段隐蔽性强、危害性大,已在全国多地出现,不少人因此遭受财产损失。面对高度仿真的技术包装,仅靠传统警惕心已难以应对,必须认清其核心套路,才能有效防范。本文将揭示当前AI诈骗中五种典型的陷阱模式,帮助读者筑牢防线:一
