9月15日，杭州城投系统发布人工智能产业大模型项目（一期）建设成果，全国首个公交大模型、路桥养护多模态大模型、AutoGLM防汛智能体以及自主学习清运调度智能体集中亮相，标志着杭州在城市运行智能化方面取得关键突破。

杭州城投党委书记、董事长李红良表示，该项目充分依托集团丰富的业务场景与高质量数据资源，聚焦城市交通、公共安全、设施运维和清运调度等核心业务，借助大模型的智能决策与感知能力，实现运营效率与服务品质的系统性提升。

围绕中央“便捷高效智慧城市”与“城市治理创新”的总体要求，作为杭州市城市基础设施运营和民生服务保障主体，杭州城投不仅负责水务、能源、公交、路桥等关键基础设施的运行维护，积累了大量高价值数据与应用场景，还承担着以科技创新驱动城市能级提升、实现生产力跃迁的重要使命。

据悉，杭州城投此期人工智能大模型项目以智谱GLM-4.5等先进模型为技术底座，初步构建起“1+1+3+3”架构的“AI城投大脑”。该体系包括1个统一的人工智能操作中心、1个以公交大模型为核心的关键业务板块，覆盖路桥巡检、清运调度和防汛监测的3类重点场景，以及数智沙盘、分析引擎与办公智核3大通用套件。

在贴近民生的公交场景中，大模型展现出显著赋能效果。据项目相关负责人介绍，传统公交系统难以精准识别“下客”客流，如今依托大模型技术，在不新增硬件的前提下，客流识别准确率测试已达93%，车辆到站时间可精准预测至分钟级，为实现运力精准匹配和线路优化提供可靠依据，推动服务模式从“人等车”转向“车等人”。智能排班系统更可自动完成80%调度任务，预计全路网运营效率提升30%以上，有效增强公交服务的响应性与人性化水平。

在应急防汛方面，新上线的AI防汛智能体于今年汛期发挥重要作用。该系统整合多源实时监测与气象水文数据，可提前24小时动态预测内涝风险，实现秒级事件识别与处置方案生成，试点期间已成功预警14起积水事件。

路桥养护也因多模态大模型实现巡检升级。传统人工巡检存在成本高、标准不一、覆盖有限等痛点，如今依托AI视觉能力，巡检车辆可实时回传路面图像与地理信息，自动识别坑槽、裂缝、沉陷等病害，甚至识别高架月季生长状态，支撑城市设施与绿化的精细化管理。该系统全面推行后，将实现对491公里高架桥隧和638公里城市道路的全覆盖检测。

此外，在垃圾清运调度中，AI技术实现了清运点自动匹配、垃圾量精准预测与作业安全实时监控，整体准确率超90%，在提升调度科学性的同时保障操作安全，推动城市环卫管理走向高效、智能与有序。

该项目不仅是技术迭代，更带来业务与管理的系统性变革。为保障落地，杭州城投组建涵盖6大业务线、15家下属公司、近300人的专项攻坚组，开展全员AI能力提升与实践。

李红良表示，未来杭州城投将继续深化“人工智能+”战略布局，持续挖掘数据要素价值，拓展智慧水务、智慧能源等新场景，构建更加智能、韧性、绿色的城市运营新范式。