近日，美国一项发表于《自然-机器智能》的研究显示，人工智能可作为“辅助驾驶”系统与脑机接口协同工作，显著提升瘫痪人士对设备的控制能力。在实验中，受试者在执行光标移动和机械臂操控任务时，表现达到了未辅助状态下的近四倍。

传统脑机接口技术常因信号识别不准、响应不稳定等问题，限制了实际应用效果。而日常行为往往具有明确的目标性和可预测模式，例如使用电脑或抓取物品。基于这一特点，研究人员开发出一种新型人机协同系统，通过AI实时解读用户意图，并提供操作辅助，从而增强控制的准确性和流畅性。

来自加州大学洛杉矶分校的Johannes Lee及其团队设计出一套非侵入式脑机接口系统，通过电极捕捉使用者脑部信号，并借助机器学习算法优化设备响应。该系统配备两类AI辅助模块：一个用于提升光标导航精度，另一个则协助完成机械臂的相关操作。

在实际测试中，一位下肢瘫痪的受试者在AI的辅助下，控制计算机光标的效率提高了3.9倍。非瘫痪受试者的效率也提升至原来的2.1倍。更令人惊喜的是，该瘫痪受试者还成功完成了借助机械臂将彩色方块放置到指定位置的任务，而这在无AI辅助的情况下几乎无法实现。

这一“人机协同”的控制模式，极大增强了脑机接口在实际应用中的实用性与效率。随着人工智能技术的持续进步，未来用户有望完成更为复杂的操作任务。尽管初步结果积极，研究团队也指出，仍需进一步探索该技术在不同用户与多样环境中的适应性与稳定性。