随着DeepSeek、ChatGPT等生成式人工智能迅速渗透工作、学习与日常生活，人类认知与教育模式正经历深层变革。国务院近期印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出将AI深度融入教育教学，推动从“知识传授”迈向“能力为本”的育人转型，鼓励全民学习AI新知识、新技术。

然而，技术的蓬勃背后存在隐忧。多位专家指出，AI存在数据偏见、算法幻觉与逻辑伪装等缺陷，过度依赖可能削弱人的独立思考与判断能力。在这一背景下，批判性思维教育的重要性愈发凸显。

专家共识：AI无法替代人的批判与创造

华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家董毓指出，尽管AI能提供合适甚至正确的答案，但盲目依赖会阻碍认知能力、解决问题和批判性思维的发展。他认为，这既是当前教育的短板，也是未来亟需加强的方向。

南京大学计算机学院教授陈道蓄强调，AI正从弱人工智能向强人工智能跃迁，高等教育必须构建与之匹配的新工程教育范式，将“思维力与创新力”置于核心，尤其是批判性思维这一基础能力。

从“如何教”到“如何问”：重塑教学的本质

多位专家一致认为，批判性思维培养的第一步，是提出好问题。天津大学新工科教育中心主任顾佩华表示，基础教育应重在激发学生的探究意愿，高等教育则需侧重培养系统的探究技能。

面对“大国博弈需要怎样的人才”这一命题，批判性思维成为共识中的首要素养。专家呼吁调整教育评价体系，明确“提出问题的能力比知道答案更重要”。

图书馆与课堂：批判性思维培养的新阵地

长沙理工大学图书馆馆长杜荣华提出，以“听说读写”为载体的图书馆工作，可系统培养学生的“六会能力”——会提问、检索、阅读、写作、论证与思考。他认为，这一路径甚至在图书馆中比专业学院更易实施。

上海交通大学教育技术中心苏永康进一步指出，随着AI与脑科学进步，混合式教学正成为新常态。教师应转型为“学习设计师”，引导学生在多模态和AI参与的环境中实现自主学习和跨学科理解。

系统化教学：从认知模型到全程融合

桂林电子科技大学教学质量监测与评估中心主任魏银霞指出，当前工程教育在课程体系、教学方法和教师发展方面仍有不足。她提出以“认知模型理论”为基础，构建“六轴一体”教学框架，将批判性思维结构化、系统化地融入人才培养全过程。

教育未来：人机协同，思维为本

正如中国工程院院士尤政所言，“人工智能与批判性思维结合形成‘双螺旋结构’，将成为智能时代教育生态的内核”。在AI深刻重构学习与认知的今天，教育必须警惕“思维能力退化”的风险，通过系统化的批判性思维训练，使学生成为人机协同环境中的主导者——而不只是被技术控制的对象。