全球科技企业正陷入一场前所未有的AI军备竞赛。谷歌、亚马逊、微软等科技巨头每年投入数千亿美元建设AI基础设施，却给电力供应带来了巨大压力。最新数据显示，美国AI数据中心的用电量已从2023年占全国总需求的4%激增至目前的8.9%。专家预测，到2028年这一比例将攀升至12%。

这场能源危机正在引发连锁反应。自2008年以来，为应对极端气候进行的电网改造已使电价上涨30%。如今，随着AI数据中心用电需求暴增，电力成本可能进一步转嫁给中小企业和普通用户。以弗吉尼亚州为例，该地区因集中大量数据中心，预计电价将再涨25%。这一趋势凸显了AI快速发展与能源可持续性之间的尖锐矛盾。

在AI技术快速发展的今天，产业竞争已不仅限于芯片和算法的较量，更延伸至能源基础设施的角力。正如科技领袖马斯克多次强调的，电力供应正成为制约AI发展的关键因素，他尤其关注中美在电力建设方面的差距。

从全球发电量来看，中国以9-10万亿度的年发电量领跑全球，远超美国约4万亿度的水平。印度以2万亿度位居第三，而俄罗斯、日本则徘徊在1.2万亿度左右。值得关注的是，在更具可持续发展潜力的新能源领域，中国优势更为明显。截至2024年底，中国风电和太阳能发电装机容量分别达到5.2亿千瓦和8.9亿千瓦，连续15年和10年保持全球第一，合计占世界总量的近半壁江山。

更令人瞩目的是，2024年中国新能源新增装机容量达3.6亿千瓦，同比激增1.2倍，占全国新增电源装机的83%，标志着新能源已成为电力扩容的绝对主力。这一系列数据不仅展现了中国在能源转型方面的领先地位，也为AI时代的可持续发展提供了重要启示。