AI赋能药物研发:科学家突破抗生素耐药性困局
瑞典顶尖医学研究机构卡罗琳医学院近日取得重大突破,其国际联合科研团队成功运用生成式AI技术开创了抗生素研发新范式。这项创新性研究为全球日益严峻的抗生素耐药问题带来了曙光。
据该院最新研究简报披露,科学家们构建了一个革命性的智能药物设计系统。这个基于深度神经网络的AI平台能够突破传统药物研发的局限,自主生成具有潜在药用价值的全新分子结构。在实验验证阶段,科研人员从AI设计的候选分子中筛选出24种进行合成测试,惊喜地发现其中近30%的化合物对特定病原体表现出精准的抑制作用。
特别值得关注的是代号为NG1和DN1的两种候选药物。动物实验数据显示,这两种AI设计的分子不仅能有效对抗导致淋病的病原体和超级细菌MRSA,而且展现出极高的安全性和独特的作用靶点。这一突破性进展为开发下一代智能抗生素开辟了全新路径。
这项突破性研究揭示了NG1分子的独特抗菌机制——它能精准靶向淋病奈瑟菌生存必需的关键蛋白,通过瓦解病原体的细胞膜屏障发挥杀菌作用。这种特异性作用方式使其具备成为高效窄谱抗菌剂的巨大潜力。
面对日益严峻的耐药菌威胁,科学家们指出,AI驱动的药物研发模式具有革命性意义。该技术能够突破传统药物设计的思维局限,创造出结构新颖的抗菌分子,为破解耐药困境带来全新思路。
这项由多国团队共同完成的重要研究成果,已在国际顶级期刊《细胞》杂志正式发表,标志着人工智能在生物医药领域应用迈出了关键一步。
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